Vereinigtes Königreich: Lotto

Lotto Autokorrelationsanalyse

Lotto: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Lotto".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen
20
Beobachtungen
1
Signifikante Verzögerungen
±0.4383
95%-Konfidenzintervall
Signifikante Autokorrelation erkannt
Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 1 (ACF=-0.597)

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl
KugelACF(1)Status
1-0.0553Normal
20.0000Normal
3-0.1853Normal
4-0.0833Normal
5-0.0611Normal
6-0.1853Normal
7-0.2625Normal
80.0000Normal
9-0.1853Normal
10-0.1265Normal
11-0.1167Normal
120.0500Normal
13-0.0553Normal
140.0500Normal
15-0.2625Normal
160.2069Normal
17-0.0553Normal
18-0.0611Normal
19-0.1167Normal
20-0.0553Normal
21-0.0553Normal
22-0.1853Normal
230.2069Normal
24-0.1167Normal
250.0000Normal
260.0000Normal
27-0.1853Normal
28-0.0026Normal
29-0.1853Normal
300.0000Normal
31-0.1167Normal
320.0500Normal
330.2657Normal
340.2657Normal
350.2069Normal
36-0.1265Normal
37-0.1167Normal
38-0.0611Normal
39-0.1853Normal
400.3625Normal
410.0000Normal
42-0.0553Normal
43-0.1167Normal
440.0000Normal
45-0.0553Normal
46-0.0611Normal
47-0.1265Normal
480.0000Normal
49-0.1853Normal
50-0.0026Normal
51-0.0553Normal
52-0.1853Normal
53-0.1265Normal
54-0.0553Normal
550.0000Normal
56-0.1853Normal
57-0.0553Normal
580.0000Normal
59-0.1167Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.

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