Ukraine: Кєно

Кєно Autokorrelationsanalyse

Кєно: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Кєно".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/07/2026, 09:00 PM bis 05/26/2026, 09:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.0833	Normal
2	0.0500	Normal
3	-0.1621	Normal
4	0.0500	Normal
5	0.0262	Normal
6	-0.0167	Normal
7	-0.0489	Normal
8	-0.3500	Normal
9	0.0500	Normal
10	0.0262	Normal
11	0.3625	Normal
12	0.2069	Normal
13	-0.1258	Normal
14	0.1709	Normal
15	-0.0489	Normal
16	0.3137	Normal
17	-0.3500	Normal
18	0.0500	Normal
19	0.0262	Normal
20	-0.2833	Normal
21	0.1709	Normal
22	-0.4500	Signifikant
23	0.2643	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.3786	Normal
26	-0.1167	Normal
27	-0.2119	Normal
28	-0.1265	Normal
29	-0.1405	Normal
30	0.0500	Normal
31	0.2657	Normal
32	-0.2625	Normal
33	0.4250	Normal
34	0.3625	Normal
35	-0.1258	Normal
36	-0.3071	Normal
37	-0.0611	Normal
38	-0.0611	Normal
39	0.1690	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1167	Normal
42	0.0500	Normal
43	0.1125	Normal
44	-0.0833	Normal
45	-0.0510	Normal
46	0.0976	Normal
47	-0.1167	Normal
48	-0.0750	Normal
49	0.0262	Normal
50	-0.1853	Normal
51	0.0917	Normal
52	0.2657	Normal
53	-0.2732	Normal
54	-0.2000	Normal
55	0.6578	Signifikant
56	-0.1853	Normal
57	0.2500	Normal
58	0.1690	Normal
59	0.1833	Normal
60	0.1709	Normal
61	-0.3500	Normal
62	-0.1167	Normal
63	0.0262	Normal
64	0.4389	Signifikant
65	-0.2833	Normal
66	0.2657	Normal
67	-0.3500	Normal
68	0.4389	Signifikant
69	-0.1405	Normal
70	-0.2000	Normal
71	0.0083	Normal
72	-0.1167	Normal
73	-0.2119	Normal
74	0.1833	Normal
75	0.2069	Normal
76	-0.1167	Normal
77	0.2069	Normal
78	0.2657	Normal
79	-0.2119	Normal
80	0.1125	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.