Die Clusteranalyse teilt die Zahlen von Охота in Gruppen mit ähnlichem Verhalten ein — nach Ziehungshäufigkeit, Tiefe und mittlerem Intervall. Aktuelle Gruppe „Heiß-stabil“: 7, 20 (Durchschnitt: Häufigkeit ×8, Tiefe 1.5). Berechnet für Feld 1. Die Daten berücksichtigen Ziehung Nr. 40864 vom 11.07.2026.
Am entgegengesetzten Pol — „Kalt-stabil“: 10, 14 (Durchschnitt: Häufigkeit ×2, Tiefe 10.5). Die größte Gruppe ist „Im Aufwärmen“: 11 von 20 Zahlen.
Die Zugehörigkeit zu einer Gruppe erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Zahl nicht — jede Ziehung ist unabhängig, und jede Kombination ist gleich wahrscheinlich. Als Auswahlsystem funktionieren Cluster jedoch: Statt drei Tabellen zu vergleichen, nehmen Sie eine fertige Gruppe mit dem gewünschten Profil. Ein Klick auf eine Zahl in der Tabelle fügt sie dem Generator der Methode hinzu.
Ein Cluster ist eine Gruppe von Zahlen mit ähnlichem statistischem Verhalten. Der K-Means-Algorithmus vergleicht die Zahlen anhand dreier Merkmale — Ziehungshäufigkeit, Tiefe (Ziehungen seit dem letzten Erscheinen) und mittleres Intervall zwischen den Treffern — und ordnet jede Zahl dem nächstgelegenen Gruppenzentrum zu. Die Ausgangswerte sind dieselben wie in den Tabellen der Häufigkeit und der Trefferintervalle.
d² = (f − f̄)² + (g − ḡ)² + (i − ī)² → min
Eine Zahl gehört zu der Gruppe, deren Zentrum den minimalen Abstand d hat. Alle Merkmale sind auf den Bereich 0–1 normiert:
- f — Ziehungshäufigkeit der Zahl, f̄ — mittlere Häufigkeit des Gruppenzentrums;
- g — Tiefe (Ziehungen seit dem letzten Erscheinen), ḡ — mittlere Tiefe des Zentrums;
- i — mittleres Intervall zwischen den Treffern, ī — mittleres Intervall des Zentrums.
Die Gruppennamen ergeben sich aus den Durchschnittswerten des Zentrums: Häufigkeit über 0,6 bei Tiefe unter 0,4 — „heiß-stabil“; Häufigkeit unter 0,4 bei Tiefe über 0,6 — „kalt-stabil“; selten, aber frisch — „im Aufwärmen“; häufig, aber lange ausgeblieben — „im Abkühlen“; der Rest — „mittel“.
Wie weiter
Zahlenhäufigkeit
Das erste Cluster-Merkmal: wie oft jede Zahl von Охота gezogen wurde — mit Tiefen-Spalte.
ÖffnenTrefferintervalle
Das zweite und dritte Merkmal: das typische Intervall jeder Zahl und ihre aktuelle Tiefe im Vergleich zum Median.
ÖffnenGleitende Durchschnitte
Ob eine Zahl sich aufwärmt oder abkühlt — dieselben Etiketten wie bei den Clustern, Ziehung für Ziehung.
ÖffnenHeiße Zahlen
Fertige Liste der häufigsten Zahlen von Охота — ganz ohne Cluster-Einstellungen.
ÖffnenHäufige Fragen zur Clusteranalyse von Охота
Was ist die Clusteranalyse von Lottozahlen?
Das ist eine automatische Gruppierung der Zahlen nach ähnlichem Verhalten. Der K-Means-Algorithmus vergleicht jede Zahl von Охота anhand dreier Merkmale — Ziehungshäufigkeit, Tiefe und mittleres Intervall — und fasst ähnliche Zahlen zu Gruppen zusammen. Anders als Tabellen mit Sortierung nach einer einzigen Kennzahl berücksichtigt ein Cluster alle drei Merkmale zugleich.
Was bedeuten die Gruppennamen — „heiß-stabil“, „im Aufwärmen“?
Der Name ergibt sich aus den Durchschnittswerten der Gruppe. „Heiß-stabil“ — häufige und kürzlich gezogene Zahlen; „kalt-stabil“ — seltene und lange ausgebliebene; „im Aufwärmen“ — insgesamt selten, aber kürzlich gezogen; „im Abkühlen“ — häufig, aber lange ausgeblieben; „mittel“ — ohne ausgeprägtes Profil. „Heiß“ und „kalt“ sind hier dieselben Häufigkeitsbegriffe wie auf den Seiten der heißen und kalten Zahlen.
Wie viele Cluster wählen?
Beginnen Sie mit 4 — das reicht für die meisten Lotterien: zwei Pole plus Übergangsgruppen. Bei Feldern mit vielen Kugeln (6 aus 45, Keno mit 80 Zahlen) probieren Sie 5–6 für kompaktere, homogenere Gruppen. Das Ergebnis hängt auch von der Stichprobe ab: Auf kurzen Zeiträumen kann sich die Zusammensetzung der Gruppen von Ziehung zu Ziehung deutlich ändern — das ist normal.
Können Cluster die Gewinnzahlen von Охота vorhersagen?
Nein. Ein Cluster beschreibt das vergangene Verhalten einer Zahl und beeinflusst die nächste Ziehung nicht — die Kugeln erinnern sich nicht daran, welcher Gruppe sie zugeordnet wurden. Als Auswahlsystem funktioniert die Methode jedoch gut: Statt drei Tabellen zu wälzen, wählen Sie eine Gruppe mit dem gewünschten Profil — etwa „heiß-stabil“ — und generieren daraus Kombinationen direkt auf dieser Seite.
Worin unterscheidet sich ein Cluster von der Liste der heißen Zahlen?
Die Liste der heißen Zahlen ist eine Sortierung nach einem einzigen Merkmal — der Häufigkeit. Ein Cluster berücksichtigt drei Merkmale zugleich und zeigt daher, was eine einzelne Tabelle nicht zeigen kann: zum Beispiel eine Zahl „im Aufwärmen“ — insgesamt selten, aber kürzlich gezogen. Die Dynamik dieses Aufwärmens, Ziehung für Ziehung, zeigen die gleitenden Durchschnitte.