Lotterie КЕНО

КЕНО Autokorrelationsanalyse

КЕНО: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "КЕНО".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/28/2026, 03:47 AM bis 05/28/2026, 03:17 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	0.0500	Normal
2	-0.1265	Normal
3	-0.0750	Normal
4	-0.2625	Normal
5	-0.1167	Normal
6	-0.2625	Normal
7	-0.1853	Normal
8	-0.2625	Normal
9	-0.3071	Normal
10	-0.2833	Normal
11	-0.1500	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.3786	Normal
14	0.3357	Normal
15	-0.2687	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.2625	Normal
18	-0.1853	Normal
19	-0.2119	Normal
20	-0.1258	Normal
21	-0.1853	Normal
22	-0.2000	Normal
23	0.0262	Normal
24	-0.0833	Normal
25	0.0940	Normal
26	-0.2625	Normal
27	-0.1853	Normal
28	0.0500	Normal
29	-0.1265	Normal
30	-0.1853	Normal
31	0.0500	Normal
32	-0.2119	Normal
33	-0.3786	Normal
34	-0.1853	Normal
35	-0.2625	Normal
36	0.1125	Normal
37	-0.1853	Normal
38	0.0262	Normal
39	-0.1621	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.2625	Normal
42	0.1833	Normal
43	-0.1265	Normal
44	-0.1167	Normal
45	-0.2625	Normal
46	-0.0833	Normal
47	-0.3786	Normal
48	0.0262	Normal
49	-0.3500	Normal
50	0.1709	Normal
51	0.0500	Normal
52	0.2167	Normal
53	-0.0167	Normal
54	0.0500	Normal
55	-0.1853	Normal
56	0.0083	Normal
57	0.0917	Normal
58	0.2069	Normal
59	0.1833	Normal
60	-0.1918	Normal
61	-0.1853	Normal
62	0.3625	Normal
63	0.0940	Normal
64	-0.0489	Normal
65	-0.3071	Normal
66	-0.2833	Normal
67	-0.1265	Normal
68	-0.2833	Normal
69	-0.2000	Normal
70	0.2069	Normal
71	-0.1258	Normal
72	0.2419	Normal
73	0.0500	Normal
74	0.1125	Normal
75	-0.0553	Normal
76	0.0976	Normal
77	-0.1167	Normal
78	-0.4500	Signifikant
79	-0.3071	Normal
80	-0.1265	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.