Autokorrelation von Премьер: Die Ziehungen sind voneinander unabhängig. Die ACF der Summen bei Lag 1 = -0.207; kein einziger Lag verlässt das 95-%-Konfidenzband ±0.438 (geprüfte Lags: 6, signifikant: 0).Die Daten berücksichtigen Ziehung Nr. 021068 vom 11.07.2026.
Am stärksten hängen die Summen bei Lag 4 zusammen (ACF=-0.282), doch auch das bleibt im Bereich zufälliger Streuung — Премьер-Ziehungen haben kein „Gedächtnis“.
Die Autokorrelation (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Ziehungen im Abstand von k Schritten (Lags), auf einer Skala von −1 bis +1. Ein Wert außerhalb von ±1,96/√n ist statistisch signifikant. Klicke auf eine Zahl in der Tabelle unten, um ihr eigenes Korrelogramm zu erstellen.
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Runs-Test
Serien und „Durststrecken“ gleicher Ausgänge plus ein Z-Test des Zufalls der Премьер-Ziehungen.
ÖffnenMarkow-Ketten
Eine Übergangswahrscheinlichkeits-Matrix: welche Zahl bei Премьер am häufigsten auf welche folgt.
ÖffnenShannon-Entropie
Wie gleichmäßig die Häufigkeiten der Премьер-Zahlen verteilt sind — ein Maß für die Unordnung.
ÖffnenKombinationsgenerator
Zufällige und statistikbasierte Kombinationen für Премьер in wenigen Sekunden.
ÖffnenHäufige Fragen
Hat die Lotterie Премьер ein „Gedächtnis“ — hängen die Ziehungen voneinander ab?
Nein. Von 6 geprüften Lags sind 0 signifikant: Die Autokorrelation der Summen bleibt im Konfidenzband, das Ergebnis einer Ziehung hängt also nicht von den vorherigen ab. Genau das erwartet man von einer fairen Ziehung.
Lässt sich eine Премьер-Ziehung aus vergangenen Ergebnissen vorhersagen?
Die Autokorrelation prüft genau diese Möglichkeit: Ist die ACF nahe null, helfen vergangene Ziehungen nicht, die nächste linear vorherzusagen. Nichtlineare Zusammenhänge sucht man mit Übergangswahrscheinlichkeiten und der Analyse dessen, was auf eine bestimmte Zahl folgt.
Markow-Ketten Was auf eine Zahl folgt
Was sind ein signifikanter Lag und ein Konfidenzintervall?
Lag k ist eine Verschiebung um k Ziehungen zurück; die ACF zeigt den Zusammenhang einer Ziehung mit der k Schritte früheren. Die Signifikanzschwelle ist ±1,96/√n, wobei n die Zahl der Ziehungen ist: Eine ACF außerhalb dieses Bandes bedeutet, dass der Zusammenhang kaum Zufall ist (bei 95 % Konfidenz).
Bestätigt die Autokorrelation, dass Премьер zufällig ist?
Das Fehlen von Autokorrelation ist ein starkes, aber nicht das einzige Zeichen für Zufall. Das vollständige Bild liefern der Runs-Test, die Häufigkeitsentropie und das Benfordsche Gesetz: Findet keiner davon Abweichungen, ist die Ziehung statistisch nicht vom Zufall zu unterscheiden.
Shannon-Entropie Benfordsches Gesetz
Wie nutze ich die Autokorrelation, um Zahlen zu wählen?
Direkt gar nicht: Sie ist eine Zufallsdiagnose, kein Zahlenwähler. Sind die Премьер-Ziehungen zufällig (der Normalfall), ist jede Kombination gleich wahrscheinlich, und für fertige Zahlen greift man einfacher zum Generator.