Neuseeland: Keno

Keno Autokorrelationsanalyse

Keno: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Keno".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/23/2026, 10:01 PM bis 05/28/2026, 06:01 AM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.2000	Normal
2	-0.1265	Normal
3	-0.0167	Normal
4	-0.1853	Normal
5	-0.2625	Normal
6	0.0083	Normal
7	0.0500	Normal
8	0.0976	Normal
9	-0.2500	Normal
10	0.2069	Normal
11	-0.1853	Normal
12	-0.1405	Normal
13	0.1333	Normal
14	-0.3500	Normal
15	0.2643	Normal
16	-0.2625	Normal
17	-0.1853	Normal
18	-0.2732	Normal
19	-0.2000	Normal
20	-0.0489	Normal
21	-0.1167	Normal
22	0.0976	Normal
23	-0.2687	Normal
24	-0.2119	Normal
25	0.0500	Normal
26	-0.1853	Normal
27	-0.1265	Normal
28	-0.0026	Normal
29	-0.2119	Normal
30	0.2643	Normal
31	-0.2119	Normal
32	-0.0750	Normal
33	-0.2000	Normal
34	-0.1265	Normal
35	0.2643	Normal
36	-0.2833	Normal
37	-0.2625	Normal
38	-0.2000	Normal
39	-0.1265	Normal
40	0.5167	Signifikant
41	0.3357	Normal
42	0.3625	Normal
43	-0.1258	Normal
44	0.0262	Normal
45	0.0976	Normal
46	0.2069	Normal
47	0.1709	Normal
48	-0.1853	Normal
49	-0.1405	Normal
50	0.1833	Normal
51	-0.0167	Normal
52	0.3357	Normal
53	0.4250	Normal
54	-0.1853	Normal
55	0.1833	Normal
56	-0.1853	Normal
57	-0.2625	Normal
58	-0.1265	Normal
59	0.2500	Normal
60	-0.1853	Normal
61	-0.1405	Normal
62	0.0500	Normal
63	-0.0833	Normal
64	-0.1258	Normal
65	-0.1167	Normal
66	-0.2833	Normal
67	0.0500	Normal
68	-0.0167	Normal
69	-0.4500	Signifikant
70	-0.2833	Normal
71	-0.2000	Normal
72	-0.0026	Normal
73	0.0262	Normal
74	-0.0167	Normal
75	0.0500	Normal
76	0.3137	Normal
77	0.2069	Normal
78	-0.1167	Normal
79	-0.1853	Normal
80	0.3357	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.