Kasachstan: KENO

KENO Autokorrelationsanalyse

KENO: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "KENO".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/08/2026, 05:00 PM bis 05/27/2026, 05:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.1167	Normal
2	-0.0167	Normal
3	0.3328	Normal
4	-0.2625	Normal
5	-0.1167	Normal
6	0.6750	Signifikant
7	-0.0833	Normal
8	0.0500	Normal
9	0.1709	Normal
10	-0.0833	Normal
11	-0.2000	Normal
12	-0.2833	Normal
13	-0.0026	Normal
14	-0.2000	Normal
15	-0.2833	Normal
16	-0.2000	Normal
17	-0.2000	Normal
18	-0.0489	Normal
19	0.0500	Normal
20	0.0976	Normal
21	0.2657	Normal
22	-0.2000	Normal
23	0.0262	Normal
24	-0.2833	Normal
25	-0.2625	Normal
26	-0.1853	Normal
27	-0.1405	Normal
28	-0.2625	Normal
29	-0.2000	Normal
30	-0.3500	Normal
31	-0.1405	Normal
32	0.0000	Normal
33	-0.2833	Normal
34	-0.3456	Normal
35	-0.2119	Normal
36	0.0500	Normal
37	-0.0833	Normal
38	-0.0611	Normal
39	-0.1258	Normal
40	0.0500	Normal
41	-0.2625	Normal
42	-0.2119	Normal
43	0.3625	Normal
44	0.3625	Normal
45	0.2500	Normal
46	0.0940	Normal
47	-0.1853	Normal
48	-0.2833	Normal
49	0.3625	Normal
50	-0.3786	Normal
51	-0.2625	Normal
52	-0.0553	Normal
53	-0.0676	Normal
54	-0.1621	Normal
55	0.0083	Normal
56	0.0500	Normal
57	-0.2833	Normal
58	-0.3500	Normal
59	0.0976	Normal
60	-0.3456	Normal
61	-0.3786	Normal
62	0.2643	Normal
63	0.2167	Normal
64	-0.0500	Normal
65	-0.1853	Normal
66	-0.3500	Normal
67	0.0500	Normal
68	0.2069	Normal
69	0.5738	Signifikant
70	0.5990	Signifikant
71	0.3357	Normal
72	0.0940	Normal
73	-0.1853	Normal
74	-0.1853	Normal
75	-0.2000	Normal
76	0.0262	Normal
77	0.1833	Normal
78	-0.2000	Normal
79	-0.1258	Normal
80	-0.3500	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.