Italien: Lotto Palermo

Lotto Palermo Autokorrelationsanalyse

Lotto Palermo: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Lotto Palermo".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 04/22/2026, 10:00 PM bis 05/25/2026, 10:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	0.0000	Normal
2	0.2069	Normal
3	-0.0553	Normal
4	-0.0553	Normal
5	-0.0553	Normal
6	0.0000	Normal
7	0.0000	Normal
8	0.0000	Normal
9	0.0000	Normal
10	-0.0553	Normal
11	-0.1167	Normal
12	0.0000	Normal
13	0.0000	Normal
14	-0.1853	Normal
15	0.0000	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.1405	Normal
19	-0.0026	Normal
20	0.0000	Normal
21	-0.1167	Normal
22	0.0000	Normal
23	-0.0553	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.0026	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.0553	Normal
30	0.0000	Normal
31	-0.0553	Normal
32	0.0000	Normal
33	-0.0553	Normal
34	-0.0026	Normal
35	-0.0553	Normal
36	0.2069	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.0553	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.1167	Normal
41	0.2657	Normal
42	0.4389	Signifikant
43	0.0000	Normal
44	-0.1167	Normal
45	-0.0553	Normal
46	-0.1167	Normal
47	0.0000	Normal
48	0.0000	Normal
49	0.0000	Normal
50	-0.1265	Normal
51	-0.0553	Normal
52	0.0000	Normal
53	0.0000	Normal
54	-0.0553	Normal
55	-0.0553	Normal
56	-0.1167	Normal
57	0.0000	Normal
58	0.4389	Signifikant
59	-0.1167	Normal
60	0.0000	Normal
61	0.0000	Normal
62	-0.0553	Normal
63	0.0000	Normal
64	0.0000	Normal
65	0.0000	Normal
66	0.2069	Normal
67	-0.0553	Normal
68	0.0500	Normal
69	0.0000	Normal
70	-0.0553	Normal
71	-0.0553	Normal
72	-0.1265	Normal
73	-0.1167	Normal
74	-0.1167	Normal
75	-0.1167	Normal
76	-0.0611	Normal
77	-0.1265	Normal
78	-0.1167	Normal
79	0.0000	Normal
80	-0.0553	Normal
81	-0.1167	Normal
82	0.0000	Normal
83	0.0000	Normal
84	-0.0026	Normal
85	0.0000	Normal
86	0.0000	Normal
87	-0.1167	Normal
88	0.0000	Normal
89	-0.1167	Normal
90	0.0000	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.