Italien: 10eLotto

10eLotto Autokorrelationsanalyse

10eLotto: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "10eLotto".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 04/22/2026, 10:00 PM bis 05/25/2026, 10:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.0833	Normal
2	-0.3500	Normal
3	0.2657	Normal
4	-0.2625	Normal
5	-0.0167	Normal
6	-0.1265	Normal
7	0.0976	Normal
8	-0.1853	Normal
9	-0.2833	Normal
10	0.0500	Normal
11	-0.1167	Normal
12	0.2069	Normal
13	-0.1853	Normal
14	0.2069	Normal
15	-0.3456	Normal
16	-0.1167	Normal
17	-0.2000	Normal
18	0.0976	Normal
19	-0.2000	Normal
20	-0.1167	Normal
21	-0.1853	Normal
22	0.1125	Normal
23	-0.0690	Normal
24	-0.2625	Normal
25	0.0500	Normal
26	-0.0167	Normal
27	-0.1167	Normal
28	0.3625	Normal
29	-0.2833	Normal
30	0.1709	Normal
31	0.4250	Normal
32	-0.0833	Normal
33	-0.0167	Normal
34	-0.2119	Normal
35	0.2500	Normal
36	0.0500	Normal
37	-0.0690	Normal
38	-0.3456	Normal
39	-0.1405	Normal
40	-0.1258	Normal
41	0.2500	Normal
42	-0.2625	Normal
43	-0.2119	Normal
44	-0.0167	Normal
45	-0.1853	Normal
46	0.3357	Normal
47	-0.2000	Normal
48	0.1833	Normal
49	-0.4500	Signifikant
50	-0.1258	Normal
51	-0.0833	Normal
52	-0.0611	Normal
53	-0.1167	Normal
54	-0.2625	Normal
55	0.6578	Signifikant
56	0.0500	Normal
57	0.3625	Normal
58	-0.0750	Normal
59	-0.0553	Normal
60	0.2657	Normal
61	-0.0167	Normal
62	-0.2833	Normal
63	0.2069	Normal
64	-0.2687	Normal
65	0.1833	Normal
66	-0.1853	Normal
67	-0.1167	Normal
68	0.2167	Normal
69	-0.1853	Normal
70	0.0262	Normal
71	0.1709	Normal
72	-0.0167	Normal
73	-0.0167	Normal
74	-0.1265	Normal
75	-0.2625	Normal
76	-0.1167	Normal
77	-0.1853	Normal
78	-0.0167	Normal
79	-0.1265	Normal
80	-0.1258	Normal
81	-0.0833	Normal
82	-0.2000	Normal
83	-0.2625	Normal
84	-0.2000	Normal
85	0.0500	Normal
86	0.0940	Normal
87	-0.0611	Normal
88	-0.2625	Normal
89	0.0976	Normal
90	-0.0553	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.