Ungarn: Kenó

Kenó Autokorrelationsanalyse

Kenó: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Kenó".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/08/2026, 08:00 PM bis 05/27/2026, 08:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.1853	Normal
2	0.0500	Normal
3	-0.2119	Normal
4	0.2069	Normal
5	-0.1265	Normal
6	-0.1258	Normal
7	-0.2000	Normal
8	-0.1258	Normal
9	-0.1405	Normal
10	0.2657	Normal
11	-0.2625	Normal
12	0.1125	Normal
13	-0.4885	Signifikant
14	0.2643	Normal
15	-0.1853	Normal
16	0.2069	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.1853	Normal
19	0.0262	Normal
20	0.3357	Normal
21	0.5500	Signifikant
22	0.0262	Normal
23	-0.1405	Normal
24	0.1125	Normal
25	-0.2000	Normal
26	-0.1853	Normal
27	0.2069	Normal
28	0.3357	Normal
29	-0.0167	Normal
30	-0.1405	Normal
31	-0.2000	Normal
32	0.0262	Normal
33	-0.1853	Normal
34	-0.0833	Normal
35	0.2419	Normal
36	-0.2625	Normal
37	0.0083	Normal
38	-0.1258	Normal
39	0.0000	Normal
40	0.2643	Normal
41	-0.5654	Signifikant
42	-0.0489	Normal
43	-0.2687	Normal
44	0.1833	Normal
45	-0.3786	Normal
46	-0.0833	Normal
47	-0.2119	Normal
48	-0.1918	Normal
49	0.1125	Normal
50	-0.1405	Normal
51	-0.1853	Normal
52	-0.2625	Normal
53	-0.1621	Normal
54	-0.2625	Normal
55	-0.1853	Normal
56	0.1308	Normal
57	0.0500	Normal
58	-0.2000	Normal
59	-0.0167	Normal
60	-0.4885	Signifikant
61	0.0976	Normal
62	0.2069	Normal
63	-0.2833	Normal
64	-0.1405	Normal
65	-0.0167	Normal
66	-0.2625	Normal
67	-0.1167	Normal
68	0.3907	Normal
69	-0.0833	Normal
70	-0.2119	Normal
71	-0.1853	Normal
72	0.2069	Normal
73	-0.0489	Normal
74	0.1690	Normal
75	-0.0167	Normal
76	-0.1853	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.2833	Normal
79	-0.0167	Normal
80	-0.3500	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.