Frankreich: Keno
Keno Autokorrelationsanalyse
Keno: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?
Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Keno".
Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
Maximale Verzögerung:
Autokorrelation der Ziehungssummen
Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen
20
Beobachtungen
0
Signifikante Verzögerungen
±0.4383
95%-Konfidenzintervall
Keine Autokorrelation erkannt
Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.
ACF(1) für alle Zahlen
Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl
| Kugel | ACF(1) | Status |
|---|---|---|
| 1 | -0.0489 | Normal |
| 2 | -0.1258 | Normal |
| 3 | 0.0500 | Normal |
| 4 | 0.0976 | Normal |
| 5 | -0.0489 | Normal |
| 6 | -0.2625 | Normal |
| 7 | -0.3786 | Normal |
| 8 | 0.0262 | Normal |
| 9 | 0.3137 | Normal |
| 10 | 0.0500 | Normal |
| 11 | -0.0833 | Normal |
| 12 | -0.1167 | Normal |
| 13 | -0.0676 | Normal |
| 14 | -0.4500 | Signifikant |
| 15 | 0.1833 | Normal |
| 16 | -0.0026 | Normal |
| 17 | -0.3500 | Normal |
| 18 | -0.0690 | Normal |
| 19 | -0.3500 | Normal |
| 20 | 0.0399 | Normal |
| 21 | -0.2687 | Normal |
| 22 | -0.1405 | Normal |
| 23 | 0.0280 | Normal |
| 24 | -0.3456 | Normal |
| 25 | 0.0500 | Normal |
| 26 | -0.0167 | Normal |
| 27 | -0.1265 | Normal |
| 28 | -0.0510 | Normal |
| 29 | -0.1405 | Normal |
| 30 | -0.3500 | Normal |
| 31 | -0.0489 | Normal |
| 32 | -0.2119 | Normal |
| 33 | -0.1405 | Normal |
| 34 | -0.0167 | Normal |
| 35 | 0.0262 | Normal |
| 36 | -0.0833 | Normal |
| 37 | -0.1853 | Normal |
| 38 | -0.2625 | Normal |
| 39 | -0.0167 | Normal |
| 40 | 0.4250 | Normal |
| 41 | -0.2167 | Normal |
| 42 | 0.1500 | Normal |
| 43 | -0.2833 | Normal |
| 44 | -0.0489 | Normal |
| 45 | -0.2119 | Normal |
| 46 | 0.1709 | Normal |
| 47 | 0.0280 | Normal |
| 48 | -0.0510 | Normal |
| 49 | -0.1258 | Normal |
| 50 | -0.2833 | Normal |
| 51 | -0.3500 | Normal |
| 52 | 0.0976 | Normal |
| 53 | -0.4885 | Signifikant |
| 54 | -0.0489 | Normal |
| 55 | 0.0262 | Normal |
| 56 | -0.1853 | Normal |
Über Autokorrelation
Mathematische Grundlagen
Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?
ACF-Formel
ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]
ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.