Estland: Vikinglotto

Vikinglotto Autokorrelationsanalyse

Vikinglotto: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Vikinglotto".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 01/14/2026, 06:00 PM bis 05/27/2026, 05:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Signifikante Autokorrelation erkannt

Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 3 (ACF=-0.4802)

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.2625	Normal
2	-0.2000	Normal
3	0.0000	Normal
4	-0.2625	Normal
5	0.2069	Normal
6	0.2069	Normal
7	-0.1167	Normal
8	0.2500	Normal
9	0.2069	Normal
10	-0.1853	Normal
11	-0.0553	Normal
12	0.4389	Signifikant
13	-0.0553	Normal
14	-0.0553	Normal
15	0.0000	Normal
16	0.0000	Normal
17	-0.1853	Normal
18	-0.0611	Normal
19	-0.1853	Normal
20	-0.0553	Normal
21	0.0000	Normal
22	-0.0553	Normal
23	0.1125	Normal
24	0.0000	Normal
25	0.0500	Normal
26	-0.0553	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.1853	Normal
29	-0.1167	Normal
30	-0.1167	Normal
31	0.2657	Normal
32	0.2069	Normal
33	0.0262	Normal
34	-0.0056	Normal
35	0.0500	Normal
36	0.2643	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.0553	Normal
39	-0.1265	Normal
40	0.0500	Normal
41	-0.2000	Normal
42	-0.1853	Normal
43	-0.1167	Normal
44	-0.1853	Normal
45	0.4944	Signifikant
46	0.4389	Signifikant
47	-0.1265	Normal
48	0.1125	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.