Estland: Keno

Keno Autokorrelationsanalyse

Keno: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Keno".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/18/2026, 06:15 PM bis 05/28/2026, 11:15 AM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	0.2500	Normal
2	0.2419	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.1265	Normal
5	-0.1405	Normal
6	-0.0167	Normal
7	-0.1405	Normal
8	-0.2119	Normal
9	-0.1918	Normal
10	0.0500	Normal
11	0.0500	Normal
12	-0.2625	Normal
13	0.2643	Normal
14	-0.2625	Normal
15	-0.0833	Normal
16	0.0500	Normal
17	-0.2625	Normal
18	0.0500	Normal
19	-0.1405	Normal
20	0.5167	Signifikant
21	0.4250	Normal
22	-0.1167	Normal
23	-0.1918	Normal
24	0.1690	Normal
25	-0.2833	Normal
26	0.0083	Normal
27	-0.1918	Normal
28	-0.1167	Normal
29	-0.2530	Normal
30	-0.1621	Normal
31	0.0083	Normal
32	-0.2833	Normal
33	0.0399	Normal
34	-0.1500	Normal
35	-0.2625	Normal
36	-0.0833	Normal
37	0.0500	Normal
38	-0.0167	Normal
39	0.0262	Normal
40	-0.0690	Normal
41	-0.2833	Normal
42	0.4250	Normal
43	-0.2119	Normal
44	0.1709	Normal
45	0.1510	Normal
46	-0.0510	Normal
47	-0.0833	Normal
48	-0.2119	Normal
49	-0.1500	Normal
50	0.0940	Normal
51	0.0399	Normal
52	-0.1167	Normal
53	0.2419	Normal
54	0.1833	Normal
55	0.0399	Normal
56	-0.1621	Normal
57	-0.4885	Signifikant
58	0.0940	Normal
59	-0.0167	Normal
60	-0.0712	Normal
61	0.0083	Normal
62	-0.2119	Normal
63	-0.0553	Normal
64	-0.2119	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.