Dänemark: Keno

Keno Clusteranalyse — K-Means-Zahlengruppierung

Keno: zahlen nach ähnlichem Verhalten in Cluster gruppieren

Die Clusteranalyse gruppiert Zahlen der Lotterie Keno nach ähnlichem Verhalten mithilfe des K-Means-Algorithmus. Jede Zahl wird durch ihre Häufigkeit, aktuelle Tiefe und durchschnittliches Trefferintervall beschrieben.

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
Cluster
Medium
Numbers: 12
Average frequency: 5
Average depth: 5.9
378232529344048495565
Warming up
Numbers: 31
Average frequency: 5
Average depth: 1.5
1256111213141516171819212627283033354143545657586062676970
Warming up
Numbers: 6
Average frequency: 2
Average depth: 3.3
93242444650
Hot stable
Numbers: 21
Average frequency: 8
Average depth: 0.5
41020222431363738394547515253596163646668

Cluster Visualization

Frequency vs Depth — color = cluster

Clustering Table

All numbers with their cluster and characteristics
Zum Generator hinzugefügt 0 / 70
Ausgewählt 0
Kugel hinzugefügtKugelClusterHäufigkeitTiefe
Hinzufügen
Medium44
Hinzufügen
Medium44
Hinzufügen
Medium54
Hinzufügen
Medium65
Hinzufügen
Medium58
Hinzufügen
Medium46
Hinzufügen
Medium56
Hinzufügen
Medium66
Hinzufügen
Medium65
Hinzufügen
Medium414
Hinzufügen
Medium55
Hinzufügen
Medium64
Hinzufügen
Warming up51
Hinzufügen
Warming up50
Hinzufügen
Warming up61
Hinzufügen
Warming up42
Hinzufügen
Warming up52
Hinzufügen
Warming up63
Hinzufügen
Warming up32
Hinzufügen
Warming up41
Hinzufügen
Warming up50
Hinzufügen
Warming up63
Hinzufügen
Warming up42
Hinzufügen
Warming up61
Hinzufügen
Warming up63
Hinzufügen
Warming up43
Hinzufügen
Warming up62
Hinzufügen
Warming up51
Hinzufügen
Warming up40
Hinzufügen
Warming up60
Hinzufügen
Warming up51
Hinzufügen
Warming up32
Hinzufügen
Warming up42
Hinzufügen
Warming up63
Hinzufügen
Warming up62
Hinzufügen
Warming up42
Hinzufügen
Warming up43
Hinzufügen
Warming up42
Hinzufügen
Warming up61
Hinzufügen
Warming up60
Hinzufügen
Warming up60
Hinzufügen
Warming up41
Hinzufügen
Warming up62
Hinzufügen
Warming up21
Hinzufügen
Warming up25
Hinzufügen
Warming up28
Hinzufügen
Warming up31
Hinzufügen
Warming up25
Hinzufügen
Warming up30
Hinzufügen
Hot stable90
Hinzufügen
Hot stable70
Hinzufügen
Hot stable70
Hinzufügen
Hot stable90
Hinzufügen
Hot stable90
Hinzufügen
Hot stable70
Hinzufügen
Hot stable91
Hinzufügen
Hot stable71
Hinzufügen
Hot stable91
Hinzufügen
Hot stable70
Hinzufügen
Hot stable70
Hinzufügen
Hot stable72
Hinzufügen
Hot stable91
Hinzufügen
Hot stable80
Hinzufügen
Hot stable100
Hinzufügen
Hot stable70
Hinzufügen
Hot stable82
Hinzufügen
Hot stable102
Hinzufügen
Hot stable120
Hinzufügen
Hot stable70
Hinzufügen
Hot stable71

Generator by Cluster Analysis

Mark numbers from clusters of interest
Ausgewählte Zahlen für Generator
0
G auf der Tastatur — Kombination generieren

Keine Kombinationen

Generieren, laden oder Kombinationen einfügen.

How to Use Cluster Analysis for Keno

Step-by-step guide to clustering lottery numbers for Keno lottery
1

Choose the field and number of clusters

For multi-drum lotteries, select the desired field. The number of clusters (3–6) determines grouping detail — start with 4.

2

Study the cluster cards

Each cluster has a name describing the numbers' behavior: "hot stable", "cold stable", "warming up". Pay attention to the average frequency and depth.

3

Analyze the scatter plot

The "Frequency vs Depth" chart shows how numbers are distributed among clusters. Numbers in the top-left are frequent and recent; bottom-right are rare and long absent.

4

Use the generator

Mark numbers from clusters of interest and generate combinations. For example, choose "hot stable" for an aggressive strategy or "warming up" to bet on the trend.

About Cluster Analysis

K-means method and its application

K-means is one of the most popular unsupervised machine learning algorithms. It groups objects (numbers) into K clusters by minimizing the distance to the cluster center.

Frequency

How many times the number has been drawn

Depth

How many draws ago was the last appearance

Interval

Average gap between appearances

Comprehensive approach
Cluster analysis evaluates a number not by a single indicator, but by a combination of characteristics. A number with high frequency but great depth is not the same as a number with high frequency and low depth.

Cluster Analysis Tips

Practical recommendations for effective use of the method
1.
Start with 4 clusters — this is the optimal number for most lotteries. Increase only if you need more detailed grouping.
2.
Pay attention to the "warming up" cluster — these are numbers that have recently started appearing more frequently after a long quiet period.
3.
Combine numbers from different clusters to create a balanced combination.
4.
Clustering results depend on the number of draws. Use the period filter to compare results across different time intervals.

Häufig gestellte Fragen zu Keno

Fragen zur Clusteranalyse

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