China: 七乐彩

七乐彩 Autokorrelationsanalyse

七乐彩: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "七乐彩".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 04/13/2026, 01:15 PM bis 05/27/2026, 01:15 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.1167	Normal
2	-0.0833	Normal
3	0.1125	Normal
4	-0.1167	Normal
5	-0.1853	Normal
6	0.1125	Normal
7	-0.0167	Normal
8	0.1125	Normal
9	0.0280	Normal
10	-0.2833	Normal
11	0.1833	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.2833	Normal
14	-0.3456	Normal
15	0.0940	Normal
16	-0.2119	Normal
17	0.0917	Normal
18	0.0262	Normal
19	-0.1853	Normal
20	0.0500	Normal
21	0.3625	Normal
22	-0.3500	Normal
23	-0.2625	Normal
24	0.5990	Signifikant
25	0.0500	Normal
26	-0.3786	Normal
27	-0.2000	Normal
28	-0.2000	Normal
29	-0.0833	Normal
30	0.1709	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.