Belarus: КЕНО

КЕНО Autokorrelationsanalyse

КЕНО: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "КЕНО".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/08/2026, 06:00 PM bis 05/27/2026, 06:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Signifikante Autokorrelation erkannt

Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 4 (ACF=-0.5043)

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	0.1833	Normal
2	0.0083	Normal
3	-0.1405	Normal
4	-0.1405	Normal
5	-0.2000	Normal
6	-0.0489	Normal
7	-0.0833	Normal
8	-0.1258	Normal
9	-0.0489	Normal
10	-0.1167	Normal
11	-0.0712	Normal
12	0.3530	Normal
13	-0.3500	Normal
14	0.3167	Normal
15	-0.1853	Normal
16	-0.1853	Normal
17	0.0280	Normal
18	-0.2119	Normal
19	0.1125	Normal
20	0.3625	Normal
21	0.1833	Normal
22	0.0262	Normal
23	0.3137	Normal
24	-0.1853	Normal
25	0.3357	Normal
26	0.3357	Normal
27	0.0917	Normal
28	0.0399	Normal
29	-0.6167	Signifikant
30	0.1510	Normal
31	0.0262	Normal
32	-0.2687	Normal
33	0.0262	Normal
34	0.1125	Normal
35	-0.2500	Normal
36	0.1833	Normal
37	-0.2625	Normal
38	-0.2167	Normal
39	-0.2000	Normal
40	0.1709	Normal
41	0.2419	Normal
42	-0.0750	Normal
43	0.0262	Normal
44	0.1833	Normal
45	0.2419	Normal
46	0.1709	Normal
47	0.0262	Normal
48	-0.2687	Normal
49	0.0083	Normal
50	0.2167	Normal
51	0.0976	Normal
52	0.3625	Normal
53	0.1500	Normal
54	-0.0510	Normal
55	-0.1621	Normal
56	-0.0510	Normal
57	0.3530	Normal
58	-0.3786	Normal
59	-0.3500	Normal
60	-0.3500	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.