Brasilien: Timemania

Timemania Autokorrelationsanalyse

Timemania: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Timemania".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 04/07/2026, 11:00 PM bis 05/26/2026, 11:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.0026	Normal
2	-0.0553	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.0833	Normal
5	0.2069	Normal
6	-0.0553	Normal
7	0.0000	Normal
8	-0.1167	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.1853	Normal
11	0.0000	Normal
12	-0.0553	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.0833	Normal
15	-0.1167	Normal
16	-0.1167	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.0000	Normal
19	0.0000	Normal
20	0.4389	Signifikant
21	0.4250	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.1853	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.0553	Normal
26	0.0500	Normal
27	0.1125	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.1167	Normal
30	-0.0611	Normal
31	-0.0553	Normal
32	-0.1167	Normal
33	0.0000	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.1265	Normal
36	0.1833	Normal
37	-0.0611	Normal
38	0.0000	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0026	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.0553	Normal
43	-0.0553	Normal
44	-0.0553	Normal
45	0.0000	Normal
46	-0.1853	Normal
47	-0.0833	Normal
48	-0.0553	Normal
49	0.0000	Normal
50	-0.0553	Normal
51	0.0000	Normal
52	0.4250	Normal
53	0.0000	Normal
54	-0.2000	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.2069	Normal
57	0.0000	Normal
58	-0.1265	Normal
59	-0.1167	Normal
60	-0.1167	Normal
61	-0.0026	Normal
62	-0.0026	Normal
63	-0.0553	Normal
64	-0.1853	Normal
65	0.2069	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.0611	Normal
68	0.2657	Normal
69	0.0000	Normal
70	-0.1167	Normal
71	-0.1167	Normal
72	0.0000	Normal
73	0.4389	Signifikant
74	-0.0553	Normal
75	-0.1167	Normal
76	-0.0553	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.1853	Normal
79	0.0500	Normal
80	-0.0553	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.