Aserbaidschan: Super Keno

Super Keno Autokorrelationsanalyse

Super Keno: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Super Keno".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/08/2026, 03:45 PM bis 05/27/2026, 03:45 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Signifikante Autokorrelation erkannt

Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 1 (ACF=-0.4628), 6 (ACF=-0.462)

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.0833	Normal
2	0.0976	Normal
3	-0.1258	Normal
4	-0.1265	Normal
5	-0.4500	Signifikant
6	-0.3071	Normal
7	-0.1621	Normal
8	0.4439	Signifikant
9	0.1833	Normal
10	0.1125	Normal
11	0.0083	Normal
12	0.3137	Normal
13	-0.1405	Normal
14	0.1833	Normal
15	0.1125	Normal
16	-0.0489	Normal
17	-0.0833	Normal
18	-0.0750	Normal
19	-0.2000	Normal
20	0.0500	Normal
21	0.0940	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.2687	Normal
24	-0.3786	Normal
25	-0.2687	Normal
26	-0.2625	Normal
27	0.0976	Normal
28	-0.1265	Normal
29	-0.4115	Normal
30	-0.0750	Normal
31	0.0500	Normal
32	-0.0167	Normal
33	-0.0167	Normal
34	0.1833	Normal
35	-0.2119	Normal
36	0.1333	Normal
37	0.2643	Normal
38	-0.3071	Normal
39	-0.3456	Normal
40	-0.1853	Normal
41	0.4500	Signifikant
42	-0.2625	Normal
43	-0.2530	Normal
44	0.0262	Normal
45	-0.0712	Normal
46	-0.0489	Normal
47	-0.3500	Normal
48	-0.0167	Normal
49	0.1833	Normal
50	0.0976	Normal
51	-0.1265	Normal
52	0.2069	Normal
53	-0.2000	Normal
54	0.0940	Normal
55	-0.2000	Normal
56	-0.1405	Normal
57	-0.0167	Normal
58	-0.1405	Normal
59	-0.2000	Normal
60	0.2069	Normal
61	0.1833	Normal
62	-0.2119	Normal
63	-0.0167	Normal
64	0.0500	Normal
65	-0.4500	Signifikant
66	-0.1918	Normal
67	-0.0167	Normal
68	-0.3500	Normal
69	-0.0510	Normal
70	-0.0167	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.