Südafrika: Lotto 6/58 Plus 2

Lotto 6/58 Plus 2 Autokorrelationsanalyse

Lotto 6/58 Plus 2: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Lotto 6/58 Plus 2".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 03/14/2026, 07:00 PM bis 05/27/2026, 07:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Signifikante Autokorrelation erkannt

Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 6 (ACF=-0.4424)

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.1167	Normal
2	-0.0553	Normal
3	0.1125	Normal
4	0.2069	Normal
5	-0.0553	Normal
6	-0.1167	Normal
7	-0.0553	Normal
8	0.1750	Normal
9	-0.1853	Normal
10	-0.2000	Normal
11	-0.0611	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.1853	Normal
14	-0.1167	Normal
15	-0.1853	Normal
16	-0.1167	Normal
17	-0.1265	Normal
18	-0.0553	Normal
19	0.4389	Signifikant
20	-0.0553	Normal
21	-0.0553	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.1853	Normal
24	0.1833	Normal
25	-0.0611	Normal
26	-0.0026	Normal
27	0.5990	Signifikant
28	0.0000	Normal
29	-0.1167	Normal
30	-0.1853	Normal
31	-0.0553	Normal
32	-0.1167	Normal
33	0.3357	Normal
34	0.0000	Normal
35	0.0000	Normal
36	0.0500	Normal
37	0.1125	Normal
38	0.0000	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1853	Normal
42	-0.1853	Normal
43	0.0000	Normal
44	-0.0553	Normal
45	-0.0553	Normal
46	0.0000	Normal
47	-0.1167	Normal
48	-0.0553	Normal
49	0.3625	Normal
50	-0.0026	Normal
51	-0.1853	Normal
52	-0.1167	Normal
53	-0.0026	Normal
54	-0.0553	Normal
55	0.0500	Normal
56	-0.1167	Normal
57	-0.0553	Normal
58	0.4389	Signifikant

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.